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title: Valores atípicos
description: Los valores atípicos o outliers son cualquier dato que cae dentro de un conjunto de valores extremadamente alto o bajo comparado con el resto.
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[Programadores CMM](https://www.appscmm.com/blog)

# [Valores atípicos](https://www.appscmm.com/blog/valores-atipicos)

 Escrito por [Carlos Mares](https://www.appscmm.com/blog/author/carlos-mares) | 23/06/23 09:44 PM

Los valores atípicos están presentes en todas las mediciones pero llegan a ser significativamente mas influyentes en algunos métodos de evaluación más que en otros. 

#### ¿Qué es un valor atípico?

Un valor atípico (outlier) es cualquier dato que cae dentro de un conjunto de valores extremadamente alto o bajo comparado con el resto.

En la imagen se muestra una representación de un valor atípico en un conjunto de datos; su significancia yace en las afectaciones que puede generar en los resultados. Dentro del proceso de medición, los valores atípicos pueden ser un indicativo de algún problema en:

- La fabricación
- La medición
- El método de análisis

Dependiendo del método que se utilize para el procesamiento o evaluación de esos datos, es el impacto generado; algunos métodos se basan en los puntos más extremos, como:

- Mínimo circunscrito
- Máximo inscrito
- Zona mínima

Son especialmente sensibles a estos datos, generando que los resultados se puedan llegar a disparar, generando un resultado erróneo que puede conducir a un análisis equivocado del proceso. 

#### Análisis y reconocimiento

Algunas herramientas que se encuentran en los programas de medición, ayudan a detectarlos y omitirlos de los resultados, las mas frecuentes son:

- Factor de outlier
- Rango de reducción de datos
- Prefiltros para el reconocimiento de valores atípicos

##### Factor de outlier

Emplea el método de desviación estándar, calcula la variación o dispersión en la que los puntos medidos individuales difieren de la media, se define el numero de desviaciones estándar a considerar de los datos. De esta forma discriminas los puntos mas alejados de la media, por ende los valores atípicos.

##### Rango de reducción de datos

Permite eliminar valores cercanos a los valores atípicos detectados, puntos adyacentes. 

##### Prefiltrado

El prefiltrado permite filtrar los puntos de medición a través de un pasa-bandas antes de eliminar los valores atípicos.

 

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